Modelo de representación y razonamiento temporal para sistemas basados en el conocimiento de tiempo real

Resumo

NUMEROSAS APLICACIONES DE IA DE HOY EN DIA REQUIEREN FUNCIONALIDADES EXPLICITAS PARA PODER RAZONAR SOBRE LA DINAMICA TEMPORAL, UNA APLICACION DE TIEMPO REAL REQUIERE MANAJAR TIEMPOS ABSOLUTOS, GESTIONAR ADECUADAMENTE LOS EVENTOS QUE SE PERCIBEN DEL MUNDO EXTERIOR Y RAZONAR SOBRE LA INFORMACION ALMACENADA PARA DEDUCIR FUTURAS CONSECUENCIAS DE LA EVOLUCION DE LA APLICACION. ADEMAS, ES NECESARIO DISEÑAR UN CONJUNTO DE ALGORITMOS QUE PERMITAN EL PROCESAMIENTO INCREMENTAL DE LA INFORMACION Y QUE GARANTICEN UNA RESPUESTA EN UN TIEMPO MAXIMO DE TIEMPO ESTABLECIDO. EL OBJETIVO DEL PRESENTE TRABAJO ES DISEÑAR E IMPLEMENTAR UN MODELO TEMPORAL QUE INCORPORE LA EXPRESIVIDAD Y LAS FUNCIONALIDADES NECESARIAS PARA SER INTEGRADO EN UN ENTORNO DE TIEMPO REAL, PRESERVANDO LA EXPRESIVIDAD REQUERIDA EN LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO Y GARANTIZANDO LA OBTENCION DE UNA RESPUESTA MINIMA EN CUALQUIERA DE LAS OPERACIONES DE TRATAMIENTO DE LA INFORMACION. SE PROPONE UN MARCO DE REPRESENTACION TEMPORAL QUE PERMITE EXPRESAR CUALQUIER TIPO DE RELACION TEMPORAL Y CAUSAL ENTRE LOS DATOS QUE MANEJA UNA APLICACION DE TIEMPO REAL. EL MODELO GESTIONA LOS DATOS DE ACUERDO AL ESTADO TEMPORAL DE ESTOS, PASADOS, ACTUALES Y FUTUROS, REALIZANDO LAS OPERACIONES APROPIADAS PARA MANTENER EL ESTADO CONSISTENTE DE LA INFORMACION: ANULACION DE VALORES OBSOLETOS, ACTUALIZACION DE PREDICCIONES FUTURAS, ELIMINACION DE DATOS ERRONEOS ETC. SE PRESENTA UN MODELO DE RAZONAMIENTO PARA LA PROYECCION DEL FUTURO QUE PERMITE ADELANTAR LA POSIBLE EVOLUCION DE LA APLICACION Y UN CONJUNTO DE ALGORITMOS PARA EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION TEMPORAL, CREACION Y ACTUALIZACION DE DATOS QUE GARANTIZAN LA OBTENCION DE UNA RESPUESTA APROXIMADA Y LA POSIBILIDAD DE PREDECIR EL TIEMPO DE COMPUTO EN CUALQUIERA DE LAS OPERACIONES A REALIZAR.