Modelos computacionales de representación de imágenes y su aplicación a la detectabilidad de objetos y a la valoración de la calidad de imágenes comprimidas

  1. Aranda-Garrido, M. Carmen
Supervised by:
  1. Joaquín Fernández Valdivia Director
  2. José Antonio Garica Soria Director

Defence university: Universidad de Granada

Fecha de defensa: 19 June 2000

Committee:
  1. Nicolás Pérez de la Blanca Capilla Chair
  2. Francisco José Cortijo Bon Secretary
  3. Dario Maraval Gómez-Allende Committee member
  4. José Muños Pérez Committee member
  5. José Ramón Fernández Vidal Committee member

Type: Thesis

Teseo: 75512 DIALNET

Abstract

La Tesis abarca el Diseño de varios modelos Computacionales de representación de imágenes enlos que se ven reflejados algunos aspectos de la visión humana tales como la estructura multi-resolución, La sensibilidad al contraste o el enmascaramiento. Estos modelos varían en complejidad, desde un modelo monocanal simple a modleos multicanal en los que el diseño de los múltiples canales se realiza de distinta forma. Asimismo se han desarrollado diferentes métodos de distorsión objetivos, una derivada de cada modelo de representación, exhaustivamente restadas. Finalmente y como aplicaciones de los modelos y métodos se ha aplicado la metodología en primer lugar a la detectabilidad de objetos en escenas complejas. En este caso, la métrica de distorsión se utilizar para medir la visibilidad de un objeto en una escena comparando dos imágenes una de las cuales posee el objeto y la otra es la misma imagen sin el objeto. En segundo lugar se han utilizado los modelos para medir la calidad de imágenes comprimidas. Se muestra que las métricas se comportan de forma consistente en la evaluación de calidad de imágenes manográficas comprimidas, utilizando distintos algoritmos de compresión con pérdidas.