Nuevos aportes de métodos no paramétricos a la teoría de la regresión paramétrica

  1. Faraldo Roca, Pedro
Supervised by:
  1. José Antonio Cristóbal Cristóbal Director

Defence university: Universidade de Santiago de Compostela

Year of defence: 1984

Committee:
  1. Gerardo Rodríguez López Chair
  2. María del Carmen Carollo Limeres Secretary
  3. José Antonio Cristóbal Cristóbal Committee member
  4. Pedro Ángel Gil Álvarez Committee member
  5. Francisco Javier Girón González-Torre Committee member

Type: Thesis

Teseo: 9715 DIALNET

Abstract

EN LA MEMORIA SE CONSIDERA EL MODELO Y=O1+O2X+ EN EL QUE X ES UNA VARIABLE ALEATORIA MONODIMENSIONAL ERROR ALEATORIO CON UNA DISTRIBUCION DE MEDIA CERO O1 O2 PARAMETROS DESCONOCIDOS: SE OBTIENEN PARA DICHOS PARAMETROS NUEVOS ESTIMADORES UTILIZANDO UNA PREVIA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE LA LINEA DE REGRESION DE Y SOBRE X MEDIANTE UNA MUESTRA DE PARTIDA PARA LUEGO DEFINIR COMO ESTIMADORES A LOS QUE HAGAN MINIMA UNA DISTANCIA FUNCIONAL ENTRE LA LINEA ESTIMADA Y LA LINEA DE REGRESION, SE PRUEBAN PROPIEDADES DE CONSISTENCIA RELATIVAS A ESTOS ESTIMADORES ADEMAS SE HACEN ESTUDIOS DE EFICIENCIA ASI COMO PROPIEDADES ASINTOTICAS. SE FINALIZA COMPROBANDO SU BUEN FUNCIONAMIENTO MEDIANTE METODOS DE SIMULACION.