Algoritmos numéricos para la resolución de problemas de optimización con restricciones

  1. Pola Méndez, Cecilia
Dirigida por:
  1. Eduardo Casas Rentería Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Cantabria

Año de defensa: 1992

Tribunal:
  1. Alfredo Bermúdez de Castro López-Varela Presidente
  2. José Antonio Cordón Muñoz Secretario/a
  3. Jaime Puig-Pey Echebeste Vocal
  4. Frederic Bonnans Vocal
  5. Eduardo Sáinz de la Maza Escobal Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 34617 DIALNET

Resumen

SE PRESENTA UN NUEVO ALGORITMO DE PROGRAMACION CUADRATICA QUE ESTA BASADO EN UNA FACTORIZACION DE CHOLESKY (TOTAL O PARCIAL) DEL HESSIANO REDUCIDO QUE UTILIZA UNA ESTRATEGIA DE PIVOTACION DIAGONAL, LO QUE PERMITE TRATAR CON CUALQUIER CASO DE PROGRAMACION CUADRATICA INDEFINIDA, UNA GENERALIZACION DE ESTE ALGORITMO PERMITE OBTENER UN CODIGO DE PROGRAMACION CUADRATICA GENERALIZADA, QUE ES UTILIZADO PARA OBTENER LA DIRECCION DE AVANCE, EN CADA ITERACION, POR UN NUEVO METODO DE PROGRAMACION CUADRATICA SUCESIVA QUE SE PRESENTA PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION NO LINEAL. ESTE ALGORITMO DE PROGRAMACION NO LINEAL UTILIZA CORRECCINES DE SEGUNDO ORDEN Y UNA BUSQUEDA DE LINEA. LA CONVERGENCIA DE ESTOS ALGORITMOS ES ANALIZADA Y LA IMPLEMENTACION DE LOS MISMOS HA DADO LUGAR A CODIGOS DE PROGRAMACION QUE HAN MOSTRADO SER COMPETITIVOS E INCLUSO MAS RAPIDOS Y ROBUSTOS QUE LOS CODIGOS DE NOTABLES LIBRERIAS MATEMATICAS.