Diseño de redes de observación en un contexto de espacio de estados

Resumo

EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTA MEMORIA ES EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE DISEÑO DE MUESTREO ESPACIAL EN UN CONTEXTO DE ESPACIO DE ESTADOS, POR UNA PARTE SE ESTUDIA EL PROBLEMA SUPONIENDO QUE EL MODELO SUBYACENTE ES CONOCIDO, ADOPTANDO UN ENFOQUE BASADO EN ENTROPIA. POR OTRA PARTE, EN EL CASO EN QUE SE SUPONE UNA CLASE PARAMETRICA DE POSIBLES MODELOS PARA LA REPRESENTACION DE LOS DATOS, SE TRATA EL PROBLEMA EN TERMINOS DE COMPLEJIDAD ESTOCASTICA. SE PROPONE UN METODO, BASADO EN LA CONJUNCION DE LA FILOSOFIA DEL ALGORITMO EM Y DEL CONCEPTO DE COMPLEJIDAD ESTOCASTICA, PARA LA SELECCION Y ESTIMACION DE MODELOS CUANDO SE DISPONE DE DATOS INCOMPLETOS. DICHO METODO SE APLICA A DATOS REALES MEDIANTE PROGRAMAS REALIZADOS EN LENGUAJE FORTRAN 77. ADEMAS, SE PROPONE UN CRITERIO DE SELECCION DE LOCALIZACIONES, BAJO UN ENFOQUE GEOESTADISTICO, BASADO EN MEDIDAS DE MATRICES INVOLUCRADAS EN LAS ECUACIONES DEL KRIEGEADO UNIVERSAL Y EN LA RELACION DE DICHAS MATRICES CON LA FORMULACION GENERAL DE LOS "THIN-PLATE SPLINES". ESTE CRITERIO SE ILUSTRA MEDIANTE UNA APLICACION A UN CASO REAL.