Martuna nueva arquitectura de computación neuronal y su aplicación al diseño de un sistema inteligente de monitorización de pacientes

Abstract

Esta tesis se enmarca en el desarrollo de SUTIL+, un sistema de monitorización inteligente de pacientes en UCIC, Este sistema permite la adquisición de múltiples señales y parámetros, tanto a partir de registros en formato MIT-BIH como de monitores comerciales de la firma Marquette. Existen múltiples etapas de procesamiento, tales como filtrado de señal, detección de ruido, detección de latidos y extracción de parámetros a partir de cada latido detectado (anchura del latido, amplitudes y anchuras de sus ondas constitutivas, desviación y pendiente del segmento ST, nivel isoeléctrico amplitud de la onda T, etc.) sobre múltiples canales de señal. Destaca la etapa de caracterización morfológica de latidos, efectuad en base a una nueva arquitectura de computación neuronal, denominada MART, expresamente orientada al reconocimiento adaptativo de patrones sobre múltiples canales de señal. La validación de esta etapa proporciona unos niveles de fiabilidad cercanos a los ideales. En cuanto a la interfase de usuario, la Interfase de Acceso Integral permite mostrar la información, tanto en tiempo real como en diferido, a múltiples usuarios simultáneamente, tanto de forma local como remotamente a través de Internet. La visualización remota se efectúa sin necesidad de instalar software alguno sobre el computador remoto. Por su parte, la Interfase de Alerta Personal permite visualizar remotamente la información asociada a las alarmas ocurridas sobre computadores portátiles de bolsillo (PDAs), tanto en tiempo real como en diferido.