Sistema de monitorización y detección de isquemia basado en la transformada de Karhunen-Loeve aplicada sobre el electrocardiograma (ECG)

Resumo

La señal electrocardiográfica (ECG) representa la actividad eléctrica del corazón registrada en la superficie del cuerpo, y su análisis constituye la forma más común de estudiar y diagnosticar cardiopatías de forma no invasiva, Esta tesis doctoral aborda el estudio y aplicación de diferentes técnicas de procesado digital de señales sobre la señal ECG para analizar la cardiopatía isquémica. En la rutina clínica, el análisis de la isquemia de miocardio se basa en la medida de índices locales (un único punto del ECG). En esta tesis se han desarrollado índices derivados a partir la transformada de Karhunen-Loéve (KLT) que recogen la información de forma global en todo un segmento de la señal ECG. Se ha indicido especialmente en los diversos modos de estimar los índices de KLT: mediante producto directo y de forma adaptativa (donde se han comparado las prestaciones de los algoritmos LMS y RLS). Además se ha incluido la metodología desarrollada en un interfaz de usuario que puede ser utilizado por los cardiólogos como ayuda al diagnóstico clínico. Se ha efectuado una comparación, mediante la definición de un parámetro de sensibilidad a las variaciones isquémicas inducidas por angioplastia, de los índices clásicos convencionalmente utilizados y los basados en la KLT, en términos de sensibilidad y evolución temporal. Estos últimos han mostrado una caracterización del fenómeno de isquemia más amplia. Además se ha estudiado la incidencia de los cambios isquémicos en los diferentes segmentos del ECG. También se ha analizado la capacidad de localización espacial de los diferentes índices mediante un estudio discriminante multivariado, donde de nuevo los índices basados en la KLT han logrado mejores resultados. Finalmente, se ha integrado en un sistema de detección la información que los índices globales derivados de la KLT proporcionan de los cambios isquémicos. Se ha descrito el