Unha ferramenta informática para a análise dialectométrica da prosodia

  1. Martínez Calvo, Adela
  2. Fernández Rei, Elisa
Revista:
Estudios de fonética experimental

ISSN: 2385-3573,  1575-5533

Ano de publicación: 2015

Número: 24

Páxinas: 289-303

Tipo: Artigo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Outras publicacións en: Estudios de fonética experimental

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable

Resumo

Neste traballo preséntase unha ferramenta informática, desenvolvida co software estatístico R, que lle permite ao usuario realizar unha análise dialectométrica dos datos prosódicos do corpus fixo recollido no proxecto AMPER. Non se precisa coñecementos previos no uso do software R, polo que a ferramenta pode ser empregada por calquera usuario interesado neste tipo estudos. A análise dialectométrica realizada pola ferramenta inclúe o cálculo de correlacións entre curvas de F0 e a obtención das distancias prosódicas entre as distintas localizacións (falantes ou outra variable de interese) existentes no corpus. Unha vez construída a táboa de distancias prosódicas, o usuario pode aplicar mediante a ferramenta técnicas da estatística multivariante, como o escalado multidimensional (MDS) e a análise de conglomerados. Con esta última metodoloxía, o usuario pode detectar agrupamentos nas localizacións (falantes ou outra variable de interese) segundo a súa proximidade en termos de distancia prosódica.

Referencias bibliográficas

  • AMPER (s.d.): Atlas Multimédia Prosodique de l'Espace Roman. http://dialecto.u-grenoble3.fr/AMPER/amper.htm [31/03/2015].
  • AMPER-GALICIA (s.d.): Atlas Multimedia Prosódico del Espacio Románico (AMPER-Gal). http://ilg.usc.es/amper/ [31/03/2015].
  • D’ALESSANDRO, C.; A. RILLIARD e S. LE BEUX (2011): «Chironomic stylization of intonation», Journal of the Acoustical Society of America, 129, pp. 1594- 1604.
  • ESRI (1998): ESRI Shapefile Technical Description. An ESRI White Paper, Redlands, Environmental Systems Research Institute. http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/shapefile.pdf [24/09/2015].
  • GADM (s.d.): GADM database of Global Administrative Areas. http://www.gadm.org/ [05/05/2015].
  • GOWER, J. C. (1966): «Some distance properties of latent root and vector methods used in multivariate analysis», Biometrika, 53, pp. 325-328.
  • HERMES, D. J. (1998): «Measuring the perceptual similarity of pitch contours», Journal of Speech, Language and Hearing Research, 41, pp. 73-82.
  • KAUFMAN, L. e P. J. ROUSSEEUW (1990): Finding Groups in Data, Nueva York, JohnWiley & Sons.
  • MARDIA, K. V. (1978): «Some properties of classical multidimensional scaling», Communications on Statistics – Theory and Methods, A7, pp. 1233-1241.
  • MOUTINHO, L. C.; R. L. COIMBRA, A. RILLIARD e A. ROMANO (2011): «Mesure de la variation prosodique diatopique en portugais européen», Estudios de Fonética Experimental, XX, pp. 33-55.
  • MURTAGH, F. (1985): Multidimensional Clustering Algorithms, Heidelberg e Viena, Physica-Verlag.
  • R CORE TEAM (2014): R: A language and environment for statistical computing, Viena, R Foundation for Statistical Computing http://www.R-project.org/ [31/03/2015].
Fonte de datos: Dialnet